책 <2025 AI 대전환: 주도권을 선점하라>(오순영･하정우 저, 한빛비즈)는 AI 기술의 현재와 미래를 이해하기 위해 중요한 8가지 트렌드를 소개하고 있습니다.
먼저, 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터 유형을 동시에 처리하는 기술로, 인간처럼 종합적으로 정보를 이해하고 활용하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이는 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 일으킬 가능성을 가진 기술입니다.
생성형 AI의 발전과 함께 제기된 할루시네이션 문제도 다룹니다. 이는 AI가 실제와 다른 정보를 생성하는 현상으로, 이를 해결하기 위한 연구의 중요성이 강조됩니다. 이러한 문제와 더불어 주목받는 기술은 온디바이스 AI로, 클라우드 서버를 거치지 않고 기기 자체에서 AI를 실행해 실시간 데이터 처리와 개인정보 보호를 강화합니다.
또한, 생성형 AI의 활용을 극대화하기 위해 AI 에이전트의 발전이 중요합니다. 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 스스로 목표를 설정하고 실행하는 AI 에이전트는 생산성과 효율성을 크게 높일 잠재력을 가지고 있습니다.
이러한 발전은 오픈소스 생태계와도 밀접하게 연결됩니다. AI 기술의 오픈소스화는 스타트업과 연구자들에게 접근성을 높이는 동시에 악용 가능성이라는 새로운 도전을 안겨줍니다.
AI 반도체는 데이터 처리와 연산 요구가 급증하는 환경에서 비용 절감과 에너지 효율성을 개선하는 데 중요한 역할을 하며, 기술 발전만큼 중요한 것은 AI의 안전성과 책임성입니다.
이어서 AI가 윤리적이고 책임감 있게 개발되고 사용될 수 있도록 하는 원칙과 실천 방안이 논의됩니다. 마지막으로, 소버린 AI 개념은 국가별 AI 주권 확보의 필요성을 강조하며, 기술 자립과 데이터 보호가 국제 경쟁력의 핵심이 되는 시대를 전망합니다.
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삼성 LLM 연구원이 예상하는 AI 발전의 방향성
삼성SDS에서 LLM 튜닝과 RAG 연구를 수행하는 연구원으로서, 책에서 논의된 트렌드들은 제 업무와 연구 방향에 직접적으로 적용될 수 있습니다.
먼저, 멀티모달 AI는 현재 텍스트 중심으로 설계된 RAG 시스템을 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 데이터 형태를 처리할 수 있도록 확장할 기회를 제공합니다. 이를 통해 사용자 질의가 텍스트에 국한되지 않고, 더욱 포괄적이고 풍부한 검색 및 응답이 가능해져 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
할루시네이션 문제를 해결하기 위한 방안으로, RAG 시스템에서 검색된 정보와 생성된 답변 간의 일관성을 평가하거나 응답의 신뢰성을 사용자에게 명확히 제공하는 검증 모듈을 설계할 수 있습니다. 이를 통해 시스템의 신뢰성을 높이고, 사용자에게 더 안정적인 결과를 제공할 수 있습니다.
또한, AI 에이전트를 통해 RAG 시스템의 대화형 인터페이스를 강화할 수 있습니다. 단순히 질의응답을 넘어, 사용자 의도를 파악하고 필요 시 추가 정보를 요청하거나 연속적인 작업을 자동으로 수행하는 방향으로 확장한다면, 복잡한 작업을 간소화하고 효율성을 극대화할 수 있을 것입니다.
이러한 적용 방안은 RAG 시스템의 성능과 사용자 경험을 전반적으로 향상시킬 뿐만 아니라, 삼성SDS의 AI 연구와 솔루션 개발에 실질적인 가치를 더할 것입니다.
AI 발전을 산업에서 활용하고 글로벌 경쟁력 확보로 이어나가려면
책에서 논의된 트렌드는 LLM, RAG, AI 에이전트 기술을 탐구하고 개발하는 AI 연구 업계에 상당한 변화를 가져올 것입니다.
멀티모달 AI의 부상은 RAG 시스템의 입력과 검색 영역을 확장하는 계기가 될 것입니다. 기존 텍스트 중심의 시스템이 이미지를 기반으로 한 질의나 음성 기반 검색도 가능해진다면, RAG 시스템은 다양한 데이터 형태를 처리하고 융합할 수 있는 새로운 아키텍처와 모델링 기법을 요구하게 됩니다. 이는 사용자 경험을 더욱 다채롭고 풍부하게 만드는 동시에, 산업 전반에서 활용 가능한 애플리케이션의 폭을 넓히게 됩니다.
또한, AI 기술의 안정성과 책임성을 확보하기 위해 AI 거버넌스의 중요성이 더욱 커질 것입니다. 사내에서 AI 기술을 윤리적이고 책임감 있게 활용하기 위해 내부 AI 윤리 위원회를 설립하거나, AI 윤리 가이드라인을 구축하고, 투명성을 강화하는 도구를 개발하는 등의 전략이 필요할 것입니다. 이러한 접근은 기술 개발뿐 아니라, AI의 상용화와 글로벌 경쟁력 확보에도 기여할 것입니다.
책에서 배운 AI 트렌드와 기술은 제 연구와 개발 방향을 명확히 정리하고 올바른 전략을 수립하는 데 큰 도움을 줄 것입니다.
특히, 멀티모달 AI와 온디바이스 AI와 같은 기술은 새로운 연구 주제를 발굴하고, 이를 통해 실제 산업에 적용 가능한 솔루션을 설계할 수 있는 통찰을 제공합니다. 이러한 기술을 미리 탐구하고 전문성을 쌓는다면, AI의 발전 방향에 발맞추어 제 연구를 선도적으로 이끌어갈 수 있을 것입니다.
또한, 할루시네이션 문제를 해결하기 위한 검증 모듈 개발이나 AI의 책임성 강화를 위한 시스템 설계는 제가 수행하고 있는 LLM 및 RAG 연구에서 직접적으로 활용 가능하며, 신뢰성 높은 AI 시스템을 설계하는 데 필요한 역량을 키우게 할 것입니다.
마지막으로, 책에서 강조된 AI 거버넌스와 안전성 개념은 제가 개발하는 기술의 사회적 책임을 깊이 이해하게 하며, 이를 기반으로 AI를 윤리적이고 신뢰할 수 있는 방식으로 설계하도록 돕습니다. 이는 단순한 기술 전문가를 넘어, 사회적 가치를 창출하는 연구자로 성장하는 데 큰 기여를 할 것입니다.
결론적으로, 이 책에서 배운 통찰은 기술적 전문성과 윤리적 책임을 균형 있게 성장시키는 데 도움을 주며, 제 커리어를 한 단계 더 높은 수준으로 끌어올릴 중요한 계기가 될 것입니다.
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✍️ 삼성SDS AI 연구원 훈님임님의 서평, 어떠셨나요?
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