책 <2025 AI 대전환: 주도권을 선점하라>(오순영･하정우 저, 한빛비즈)는 AI 시대에 등장한 핵심 기술 트렌드와 이를 통해 변화하는 산업과 일상에 대해 깊이 있는 통찰을 제공합니다.
책에서 다루는 8개의 주요 트렌드는 멀티모달 AI, 할루시네이션, 온디바이스 AI, AI 에이전트, 오픈소스 AI 생태계, AI 반도체, 안정성과 책임성, 소버린 AI 이며, 각 트렌드에 대해 AI 개발 기업과 도입 기업의 두 가지 관점에서 분석합니다.
책은 또한 AI 확산을 가로막는 요소와 함께 AI 품질 평가, 비용 절감 노력, 책임감 있는 AI 도입 방식 등을 상세히 설명하며, 궁극적으로 AI가 어떻게 변화해야 하고, 어떻게 도입되어야 할지를 구체적으로 설명합니다.
LLM 개발 현직자로서 얻었던 인사이트는
AI 서비스 개발 업계에서 LLM 개발을 담당하는 제 직무에서, 이 책에서 언급된 다양한 AI 트렌드는 직접적인 인사이트를 제공합니다.
특히 멀티모달 AI와 AI 에이전트와 같은 트렌드는 LLM의 기능을 확장하여 사용자에게 더욱 직관적이고 다차원적인 경험을 제공하는 데 유용할 수 있습니다.
또한 책에서 논의한 할루시네이션 문제 해결을 위한 접근법, 예를 들어 RAG(검색 기반 증강) 기술과 절차적 추론 방식(test time reasoning)은 제가 현재 LLM 개발에서 직면하고 있는 주요 과제인 신뢰성 및 정확성 향상에 큰 도움이 되고 있으며 이를 더 개선하기 위해 노력 중입니다.
책에서 제시한 방향성과 인사이트를 통해 사용자에게 보다 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.
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LLM 훈련･운영 비용은 계속 줄어들 것
AI 서비스 개발 업계는 현재 생성형 AI와 LLM을 중심으로 급속한 변화의 시대에 있습니다. 책에서 설명하는 AI 기술 트렌드와 인사이트들은 앞으로 AI 서비스가 더욱 사용자 중심의 방향으로 발전하는 데 중요한 지침이 될 것입니다.
특히 비용 절감과 성능 향상을 위한 AI 반도체 및 양자화 기술이 발전하면서 LLM 훈련 및 운영 비용이 줄어들 것으로 기대됩니다.
또한 소버린 AI와 같은 개념은 AI 서비스 제공업체들이 글로벌 시장에서 규제 준수와 데이터 보호를 강화할 수 있는 방안으로 주목받을 가능성이 높습니다.
현재 업계에서 직면해 있는 상황과 문제들에 대해 현실적 방향을 제시하고 있어, 좋은 지침이 될 것이라 생각합니다.
커리어 및 연구 방향성을 제시해준 책
LLM 서비스 개발을 담당하고 있는 제 커리어에 있어서 어떤 부분을 채워야 할지 방향성을 제시해 주는 책이라고 생각합니다.
특히 책에서 다룬 AI 기술의 신뢰성 강화와 사용자 중심 설계는 제가 LLM의 활용성과 품질을 더욱 개선하는 데 필수적인 지식입니다.
할루시네이션 문제를 해결하기 위한 최신 기술 접근법이나, AI 품질 평가에 대한 구체적인 사례들은 제 LLM 개발 작업의 안정성과 신뢰성을 높이는 데 큰 도움이 될 것입니다.
또한, 설명 가능한 AI와 AI 거버넌스에 관한 내용은 장기적으로 LLM 개발 프로젝트에서 더욱 책임감 있고 투명한 AI 기술을 구현하는 데 필요한 중요한 원칙으로 자리 잡을 것입니다.
앞으로 어떤 부분을 더 연구하고 보강해야 할지 방향을 잡게 해주었습니다.
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